Saúde e Einstein testam IA que ajuda o SUS a identificar doenças de pele
O aplicativo CUTIS-AI, que funciona sem internet, acerta cerca de 80% dos casos e ainda está em fase de estudo.
Resumo
- Ministério da Saúde e Hospital Israelita Albert Einstein criaram o CUTIS-AI, app de IA para triagem de doenças de pele.
- O sistema analisa a foto da lesão e dados clínicos, funciona sem internet e acerta cerca de 80% dos casos; o estudo segue em andamento.
- A ferramenta é só apoio: o diagnóstico continua com o profissional de saúde.
O Ministério da Saúde e o Hospital Israelita Albert Einstein divulgaram nesta quarta-feira (4) o CUTIS-AI, um sistema de inteligência artificial para ajudar profissionais do SUS a identificar doenças de pele. O aplicativo recebe a imagem da lesão do paciente, cruza com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos e sugere de que doença se trata. Hoje o modelo acerta cerca de 80% dos casos, e a ferramenta ainda está em fase de estudo, ou seja, não faz parte da rotina das unidades de saúde.
O que o aplicativo faz
O CUTIS-AI foi pensado para a atenção primária, o primeiro atendimento do SUS, onde nem sempre há dermatologista por perto. Entre as doenças que ele busca reconhecer estão esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose e tuberculose cutânea, além de lesões causadas por picada de aranha-marrom.
Segundo os desenvolvedores, o app nasceu de conversas com profissionais da atenção básica e pode ser usado em locais sem conexão com a internet, uma limitação comum em regiões remotas do país.
O que a IA não faz
A proposta é que a inteligência artificial seja um instrumento de apoio, sem substituir a avaliação clínica. Quem confirma o diagnóstico é o médico ou o profissional de saúde que atende o paciente. Isso importa porque a taxa de acerto de 80% também significa que parte das sugestões pode vir errada, e por isso o sistema não é indicado para uso por conta própria.
A base de dados brasileira
Até agora, a pesquisa acompanhou aproximadamente 1,4 mil pacientes e juntou mais de 4 mil fotos de lesões. A cientista de dados do Einstein Isabelle Carvalho afirmou que “ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”.
Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente da pasta, destacou o peso da diversidade dos dados: segundo ele, uma tecnologia treinada com uma população específica pode funcionar pior em outros grupos, e por isso é essencial ter uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões e condições de vida.
Por que isso importa
Algumas dessas doenças são um desafio de saúde pública no país. A hanseníase, por exemplo, que exige diagnóstico precoce para evitar sequelas, somou mais de 300 mil casos entre 2015 e 2024, segundo boletim especial do Ministério da Saúde divulgado em janeiro, e o Brasil é o segundo país do mundo em número de casos, atrás só da Índia. O painel de dados do ministério traz os casos novos por estado. Quanto antes a doença é reconhecida, mais cedo começa o tratamento, que é gratuito pelo SUS.
Para o paciente, nada muda por enquanto: quem notar mancha, ferida que não cicatriza ou perda de sensibilidade na pele deve procurar a unidade básica de saúde mais próxima. O aplicativo só poderá chegar às unidades depois que o estudo for concluído e a tecnologia for validada. Não há prazo divulgado para isso.
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